「星期三的 meeting 延到今天。」這件事我在兩天內忘記而又被提醒了好幾次，連並非同 Lab 的同學都記得，我卻忘記了，真是慚愧 XD
雖然已經隔了兩天，但大家似乎都有其他事情要忙，因此今天還是沒有人有東西可以報告，不過剛好堅哥有新的 idea ，所以今天的 meeting 主要是堅哥在談他的 idea 。咪完之後，我因為報告終於都告一段落了，所以到 Lab 去查點論文的相關資料。
我繼續研究了一陣子 multiple pattern matching 演算法，然後覺悟到我實在沒必要把時間浪費在提昇邊際效益上，於是開始認識決策樹。我看了學弟妹的畢專論文對於決策樹的介紹後，實在無法瞭解他們選擇 ID3 的原因，如果要以最適用而論，我覺得 CART 的二分法相當適合他們，而如果要以最準確而論，改良自 ID3 的 C4.5 顯然更好。之後又看了一些其他的決策樹演算法簡介，我想 C4.5 是個不錯的研究目標。
接下來查到 Weka 這個軟體，雖然某人的 blog 上曾經提過，但我一直沒有興趣研究，因為我不會改 Java ，如果有需要對演算法作修改的話，還是用我熟悉的語言比較好。不過今天發現微軟竟然提供了 Java 轉 C# 的工具 ，所以我想或許可以參考一下用 Java 寫成的 Weka… XD
試用後才發現滿好用的，它實作了好多演算法任君選擇，效率也非常好，真是讓我心動。 ARFF 格式的資料也不難產生，只要稍微修改一下 Herbivora 便能使用，現在只差還沒有足夠的 Data 可以讓我玩——只有一種類型的 Data 是沒有辦法跑決策樹的 XD
